6 moteurs de recherche pour découvrir des visages en ligne
Un visage n'a pas exactement les mêmes caractéristiques d'unicité et d'unicité qu'une empreinte digitale, mais il peut toujours être acquis et placé dans un moteur de recherche. Les reconnaissance facialecombiné aux données des caméras de surveillance ou des profils en ligne, c'est un outil puissant pour identifier les personnes et suivre chacun de leurs mouvements.
D'un point de vue plus « frivole », la recherche d'un visage peut vous amener à découvrir votre propre sosie (peut-être même avec des célébrités) ou du moins à comprendre comment vos images personnelles sont diffusées en ligne.
Ici six moteurs de recherche dont l'objectif principal ou secondaire est la reconnaissance faciale. Ils vous étonneront probablement. Voyons ce qu'ils peuvent révéler sur vous ou vos amis.
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1) Google Images : recherche d'images inversée
Saviez-vous que Google peut également être utilisé comme moteur de recherche d'images ? Autrement dit, au lieu d'un mot-clé classique ou d'une combinaison de mots-clés, vous pouvez utiliser une image pour rechercher des images similaires.
Dans le champ de recherche, cliquez sur l'icône de l'appareil photo pour rechercher par image. Vous pouvez soit coller l'URL de l'image, soit charger l'image directement, et Google recherchera des images similaires.
Dans la boite "Images visuellement similaires« Des images qui ressemblent à celle que vous venez de télécharger apparaissent : vous verrez beaucoup d'autres personnes qui, selon Google, se ressemblent. L'aspect intéressant est que les résultats de l'image ne sont pas des images strictement pertinentes (où le site a publié votre image), mais uniquement des images « similaires » de personnes qui vous ressemblent.
Les résultats de recherche, en revanche, sont des liens vers des sites hébergeant l'image que vous venez de télécharger. Ces résultats sont exacts et complets.
2) Yandex
À moins que vous ne viviez en Russie, il est peu probable que vous ayez jamais entendu parler de Yandex. C'est actuellement l'un des moteurs de recherche les plus populaires de l'immense république fédérale, ce qui en fait la réponse russe à Google.
Et quand il s'agit de reconnaissance faciale, c'est encore mieux que Google. La procédure est similaire à celle de Google : sélectionnez l'icône caméra à droite du champ de recherche et cliquez sur Sélectionner un fichier. De cette façon, vous pouvez télécharger votre image.
Une fois cela fait, vous verrez à la fois les résultats sous forme d'image et d'adresses, similaire à ce que fait Google.
Yandex est très efficace pour trouver des photos qui se rapportent à Noi Stessi, pas seulement ceux des gens qui nous ressemblent.
3) PicTriev
PicTriev est un moteur de recherche qui recherche en fait des visages similaires. Malheureusement, la fonctionnalité est limitée uniquement à célébrités..
Ce que vous devez faire est d'entrer l'URL ou de télécharger une photo au format JPG ou JPEG, pas plus de 200 Ko, et le moteur de recherche extraira les célébrités qu'il a trouvées en ligne.
PicTriev il permet également de comparer la similitude entre deux visages ou d'estimer si les photos de deux visages appartiennent à la même personne. Cliquez sur l'icône en haut à droite http://www.pictriev.com/fc.php télécharger deux photos, sélectionnées similarité o identité, et laissez PicTriev faire ses calculs.
Enfin, pour de meilleurs résultats, vous devez télécharger deux photos de face avec un écart oculaire supérieur à 80 pixels. Sélectionnez une zone rectangulaire autour d'un visage lorsqu'il y en a plusieurs dans l'image chargée.
4) Tin Eye
La recherche d'image inversée de TinEye cela fonctionne presque comme Google. Vous pouvez télécharger une image ou coller une URL et effectuer une recherche. TinEye ne prend pas en charge les autres opérateurs de recherche, ce qui rend tout plus simple et plus basique.
Malheureusement, le site a fait fortune dans le passé, mais aujourd'hui son index de recherche semble largement dépassé.
Contrairement à Google, TinEye renvoie directement aux pages où il a trouvé des images et ignore les images similaires.
5) PimEyes
PimEyes utilise des images et la reconnaissance faciale pour rechercher des visages similaires sur plus de 10 millions de sites Web. Les démos utilisant des visages célèbres comme ceux d'Angelina Jolie ou de Zac Efron semblent prometteuses.
Par exemple, vous pouvez rechercher le visage de Jennifer Aniston en utilisant quatre photos différentes en même temps. PimEyes retrouvera les photos originales, ainsi que d'autres, de la même actrice.
L'aspect curieux du site est que, bien que l'application trouve les images originales utilisées pour la recherche, la similitude reçoit un score d'environ 70%. Ne devrait-il pas être proche de 100 % ? Ou l'algorithme prend-il également en compte la résolution, la taille, la luminosité et d'autres changements numériques de l'image ?
6) Betaface
Betaface offre un type de reconnaissance faciale similaire à l'identification photographique de PicTriev. Vous pouvez télécharger une image ou envoyer l'URL de l'image elle-même et le moteur de recherche de visages isolera et caractérisera tous les visages qu'il peut identifier sur la photo.
Ensuite, vous pouvez comparer des visages (avec d'autres images téléchargées), rechercher des célébrités ou rechercher des données Wikipedia pour chaque visage reconnu. Les résultats apparaîtront dans le tableau Matchs de reconnaissance faciale.
Cet outil est utile pour télécharger et comparer des photos en grande quantité. En plus de classer les visages en fonction de "101 points du visage pro"(comme ils l'écrivent sur le site), vous pouvez également activer des mesures géométriques et de couleur étendues, ainsi qu'une fonction" meilleur visage uniquement ".
Les deux, malheureusement, ralentissent le traitement, mais améliorent en revanche la qualité des récompenses.
conclusions
La technologie de reconnaissance faciale a fait de grands progrès ces dernières années, mais les services en ligne qui vous permettent de les utiliser ne durent généralement pas longtemps. A quelques exceptions près : les sites dont nous avons parlé existent depuis un certain temps, ils fonctionnent généralement et n'ont qu'à être essayés. Qu'est-ce que tu attends?
