L'evento Rechercher sur organisé par Google car hier soir il s'est concentré comme prévu sur l'actualité destinée à la Moteur de recherche, en particulier ceux qui s'appuient surintelligence artificielle. Des systèmes inédits et des améliorations de technologies déjà utilisées dont le but est toujours le même : permettre aux utilisateurs d'accéder à l'information souhaitée dans les plus brefs délais et de la manière la plus fiable.
Search On : Google et l'IA pour le moteur de recherche
En fonction de l'époque, au lieu d'un rendez-vous en direct depuis la scène et en présence d'un public, nous avons opté pour une vidéo pré-packagée. Le voici ci-dessous en streaming pour ceux qui n'ont pas eu l'occasion de le suivre en direct.
En passant en revue les nouveautés, on part de celle qui, à travers un nouvel algorithme basé sur un réseau de neurones, intervient sur le compréhension des erreurs commis par les utilisateurs lors de l'écriture des requêtes. Dans l'image quelques exemples. Selon Google, environ 10 % des recherches soumises en contiennent - les comprendre et faire des suggestions en conséquence a le potentiel d'améliorer considérablement la qualité de l'expérience.
Désormais, le moteur de recherche sera également plus efficace pour mettre en évidence SERP non seulement le pages les plus pertinentes, mais aussi je étapes spécifiques contenus à l'intérieur, évitant ainsi aux internautes d'avoir à parcourir l'ensemble du document pour les trouver.
D'ici la fin de l'année, les recherches sur un sujet précis aboutiront à des résultats enrichis de ceux que bigG définit sous-thème ou des thèmes liés au principal. Voici un exemple : une requête pour « équipement d'entraînement à domicile » affiche également « équipement d'entraînement bon marché », « équipement d'entraînement petit espace » et ainsi de suite.
Toujours en phase de déploiement, une technologie qui trouve le informations dans les vidéos offrant des liens pour commencer à jouer à partir de ce point spécifique. D'ici la fin de 2020, cela affectera environ 10 % des requêtes dans le monde.
En conséquence de la Projet Data Commons auxquels Google participe depuis quelques années maintenant seront affichés plus fréquemment et avec une plus grande précision statistiques recherche : ci-dessous est un exemple pour la requête "combien de personnes travaillent à Chicago".
L'outil est ajouté à la liste des nouveautés annoncées Préciser de la Studio de journaliste qui aide les journalistes à naviguer entre les archives et les documents, la fonctionnalité qui permet trouver le titre d'une chanson en le fredonnant, vous avancez dans la mise en œuvre du la réalité a augmenté di Lentilles dans le moteur de recherche et la technologie dont on parle tant Recto-Verso qui permet à l'IA de gérer une conversation téléphonique en simulant l'interaction d'un être humain.
Source: Google Google Search On : voici comment l'IA améliore les recherches
